OpenGradient的白皮書中最引人注目的不是AI框架，而是避開了讓每個驗證者重新運行模型的捷徑，僅僅爲了稱其爲去中心化。核心理念是可驗證推理。計算在GPU/TEE節點上離線運行，然後在結算前檢查zkML證明或TEE證明，以形成審計軌跡，而不是盲目信任。$OPG 是作爲推理支付、質押和治理的基礎。開放問題：驗證運行的深度。zkML據說比普通推理慢得多，因此成本更低、保證更弱的模式可能會佔據大多數交易量。質押發行期跨度八年，表明了可持續性而非緊迫性。我將關注的內容：模型中心的增長，及有多少交易量使用強證明與快速通道。這個比例比價格更重要。
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