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如果AI需要信用評分怎麼辦?
我一直在思考一些感覺缺失的東西,今天的AI似乎還有些不夠。模型每幾個月就變得更聰明,但僅僅有智能並不能建立信任。信用評分之所以有價值,不是因爲它能完美預測未來,而是因爲它記錄了時間的行爲。AI目前還沒有相應的東西。
人類已經有了這樣的系統。銀行使用信用評分。自由職業者建立評價。企業依賴聲譽。當我們決定是否信任某人時,通常更關心他們的歷史,而不是他們的原始能力。
一個AI代理今天能產生優秀的結果,但明天可能產生糟糕的結果。大多數用戶沒有簡單的方法來驗證幕後發生了什麼,輸出是否被修改,或者那個代理在數百次之前的互動中有多可靠。智能存在,但可驗證的聲譽仍然缺失。
OpenGradient之所以在我的筆記中頻繁出現,是因爲網絡圍繞可驗證的推理、證明和認證構建。每一次互動不僅僅是一個輸出,它創建了一個可以被驗證的記錄。
數字雙胞胎和AI代理每個月變得更加有用,但僅僅有用還不夠。其他代理、應用程序和用戶需要一個信任它們的理由。經過驗證的長期行爲遠比一次令人印象深刻的迴應更有價值。聲譽成爲了過濾器。
這也是我與$OPG 聯繫起來的地方。該代幣已經處於推理支付、驗證和網絡活動的中心。如果AI聲譽成爲一個真實的經濟層,那麼記錄和驗證這種聲譽的基礎設施也變得有價值。
我認爲最大的AI競賽不是誰構建了最聰明的模型。
我認爲是關於誰構建了最值得信任的模型。
NFA。DYOR。
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