@OpenGradient 我一直聽到人們談論人工智能模型，但很少有人談論這些模型實際存在的地方。

這正是OpenGradient所專注的部分。

我理解的情況是，OpenGradient並不是想成爲另一個聊天機器人。它正在爲開放智能構建基礎設施層。模型可以在去中心化網絡中託管、訪問、驗證和使用。

它100%的EVM兼容性是個大事情，因爲以太坊開發者不必從頭開始。現有的錢包、合約和工具可以更輕鬆地與網絡互動。採用往往來自於熟悉，而不僅僅是創新。

另一個突出之處是生態系統中可用的AI模型規模。OpenGradient正在創建一個去中心化的庫，模型不再由單一組織控制。這與原始Web3的開放參與和無許可訪問理念是一致的。

就我個人而言，我認爲抗審查能力將在未來幾年內成爲關於AI的最大討論之一。誰控制模型，誰就控制信息流。

OpenGradient的答案是開放性。

網絡在增長時是否能夠維持質量和中立性仍然是個懸而未決的問題，但這絕對是我最近遇到的更有趣的AI基礎設施實驗之一。

#OPG $OPG

$SYN
$AGT