大多數人開關的時候從來不考慮電力。

期望很簡單。

按下按鈕。

得到結果。

這個期望在我閱讀關於 @OpenGradient 的時候一直陪伴着我。

可驗證的 AI 在紙面上看起來很簡單。

一個 AI 生成一個答案。

一個證明確認執行。

一切都沒問題。

至少我想象中是這樣。

但是速度和驗證不一定是並行的。

推理想要快。

證明生成仍然消耗資源。

也許這不是問題。

也許這個差距僅僅是幾秒鐘。

也許用戶根本不會注意到。

不過，我還是不斷回到那個時期。

應用可能已經在根據輸出採取行動。

決策可能已經做出。

市場可能已經在反應。

與此同時，驗證仍然在追趕。

也許這完全正常。

大多數基礎設施之所以運作，是因爲不確定性在幕後得到了管理。

我理解得較少的是，在證明生成仍在進行時，誰承擔了那份不確定性。

我越是思考可驗證的 AI，就越不關注證明本身。

而越是關注它到來之前的時間。

#opg $OPG #AIInfrastructure #TrustlessAI $EVAA