我進入OpenGradient的時候,以爲很快就能搞定。
這通常是我處理這些事的方式。我閱讀幾頁,查看數據,做一些筆記,然後繼續。
這次我卻一直卡住。
不是因爲它複雜,而是因爲我意識到自己看錯了方向。
我花了大部分時間關注明顯的東西。活動、增長、採納。這些是大家最先關注的點。然後在某個時候,重新閱讀同樣的部分後,我發現自己對這些已經不感興趣了。
讓我一直思考的,是一個更簡單的問題。
你怎麼知道一個AI系統真的做了它所聲稱的事情?
這很有趣,因爲我一開始並沒有尋找這個問題的答案。我專注於常規指標。但我坐着越久,越意識到我可能對這種信任掉以輕心。
我們大多數人都是這樣。
我們得到一個結果,接受它,然後繼續前行。
引起我注意的是,很多思想被投入到證明幕後發生了什麼,而不僅僅是產生另一個輸出。這種區別起初對我來說似乎並不重要。然後它成了我唯一能想到的事情。
我記得有一段時間關上了我的筆記本電腦,去泡咖啡,後來又回到這件事上,因爲這個想法一直在困擾我。
不是以壞的方式。
更像是當你意識到自己一直在問錯問題時的感覺。
我還不知道這會引向何方。這可能是我寫下這些的原因。
但時不時我會遇到一些事情,它們讓我將注意力從發生的事情轉移到事情是如何發生的。
這就是其中一個時刻。我無法擺脫它。#OPG @OpenGradient $OPG