幾年前，沒人太在意雲服務提供商。
你構建了一個應用。
雲處理了其它的一切。
大多數情況下，這樣的做法還不錯。
然後，宕機事件發生了。
突然間，每個人都記得他們的業務有多少依賴於他們無法控制的基礎設施。
我在閱讀關於OpenGradient的文章時，產生了類似的想法。
關於AI的大多數對話都集中在模型上。
哪個模型更聰明。
哪個模型更快。
哪個模型的輸出最好。
但是隨着AI越來越多地嵌入到應用中，我覺得模型並不是全部故事。
當你的產品依賴於你無法檢查的基礎設施時，會發生什麼？
當定價發生變化時，會發生什麼？
當訪問權限發生變化時，會發生什麼？
當服務消失時，會發生什麼？
這些問題通常不會引起關注，直到它們一起發酵。
這就是爲什麼OpenGradient的方法讓我覺得很有趣。
這個項目不僅僅專注於AI輸出。
它是在構建圍繞託管模型、執行推理和驗證事後發生的事情的基礎設施。
以一種奇怪的方式，它讓我想起的不是一家AI公司，而是一家基礎設施公司。
模型生成答案。
基礎設施決定了是否有人可以依賴它。
也許中心化的提供商會繼續獲勝，因爲他們更快，更容易。
這是完全可能的。
但是如果AI成爲金融系統、自治代理和鏈上應用的一部分，我懷疑人們會花更少的時間問“哪個模型？”而更多的時間問“誰控制底層的層？”
這感覺是一個完全不同的問題。
@OpenGradient $OPG #OPG $H $BTC
你構建了一個應用。
雲處理了其它的一切。
大多數情況下，這樣的做法還不錯。
然後，宕機事件發生了。
突然間，每個人都記得他們的業務有多少依賴於他們無法控制的基礎設施。
我在閱讀關於OpenGradient的文章時，產生了類似的想法。
關於AI的大多數對話都集中在模型上。
哪個模型更聰明。
哪個模型更快。
哪個模型的輸出最好。
但是隨着AI越來越多地嵌入到應用中，我覺得模型並不是全部故事。
當你的產品依賴於你無法檢查的基礎設施時，會發生什麼？
當定價發生變化時，會發生什麼？
當訪問權限發生變化時，會發生什麼？
當服務消失時，會發生什麼？
這些問題通常不會引起關注，直到它們一起發酵。
這就是爲什麼OpenGradient的方法讓我覺得很有趣。
這個項目不僅僅專注於AI輸出。
它是在構建圍繞託管模型、執行推理和驗證事後發生的事情的基礎設施。
以一種奇怪的方式，它讓我想起的不是一家AI公司，而是一家基礎設施公司。
模型生成答案。
基礎設施決定了是否有人可以依賴它。
也許中心化的提供商會繼續獲勝，因爲他們更快，更容易。
這是完全可能的。
但是如果AI成爲金融系統、自治代理和鏈上應用的一部分，我懷疑人們會花更少的時間問“哪個模型？”而更多的時間問“誰控制底層的層？”
這感覺是一個完全不同的問題。
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