#opg $OPG @OpenGradient
我覺得大多數AI用戶保護的東西是錯的。
每個人都在談論保護提示。
很少有人談論保護路徑。
這對我來說感覺很反向。
因爲當一個提示到達AI模型時,隱私故事已經開始了。
請求已經被傳遞。
一條路徑已經被使用。
信息已經通過大多數用戶從未考慮過的基礎設施移動。
然而,幾乎所有隱私討論都集中在目的地上。
而不是旅程。
這很奇怪。
想象一下通過玻璃隧道發送一封密封信件。
人們慶祝封印。
沒有人質疑隧道。
這就是我覺得很多AI隱私對話的樣子。
模型得到所有的關注。
路徑幾乎沒有被提及。
但一個私密的目的地並不會自動創造一個私密的旅程。
隨着AI成爲日常工作、研究、溝通和決策的一部分,這種區別變得更加重要。
這就是@OpenGradient 的方式吸引我注意的原因之一。
像Oblivious HTTP這樣的想法提出了一個不同的問題。
不僅僅是:
“誰能看到提示?”
而是:
“請求在提示到達之前揭示了什麼?”
這些是非常不同的對話。
第一個關注信息。
第二個關注曝光。
而曝光通常在推理開始之前就已經開始了。
也許AI隱私不應該僅僅通過一個系統保護答案的能力來判斷。
也許它還應該通過到達這些答案的路徑上存在多少不必要的可見性來判斷。
因爲用戶不僅需要私密模型。
他們需要私密路徑。
@OpenGradient #opg $SYN
$LAB
我覺得大多數AI用戶保護的東西是錯的。
每個人都在談論保護提示。
很少有人談論保護路徑。
這對我來說感覺很反向。
因爲當一個提示到達AI模型時,隱私故事已經開始了。
請求已經被傳遞。
一條路徑已經被使用。
信息已經通過大多數用戶從未考慮過的基礎設施移動。
然而,幾乎所有隱私討論都集中在目的地上。
而不是旅程。
這很奇怪。
想象一下通過玻璃隧道發送一封密封信件。
人們慶祝封印。
沒有人質疑隧道。
這就是我覺得很多AI隱私對話的樣子。
模型得到所有的關注。
路徑幾乎沒有被提及。
但一個私密的目的地並不會自動創造一個私密的旅程。
隨着AI成爲日常工作、研究、溝通和決策的一部分,這種區別變得更加重要。
這就是@OpenGradient 的方式吸引我注意的原因之一。
像Oblivious HTTP這樣的想法提出了一個不同的問題。
不僅僅是:
“誰能看到提示?”
而是:
“請求在提示到達之前揭示了什麼?”
這些是非常不同的對話。
第一個關注信息。
第二個關注曝光。
而曝光通常在推理開始之前就已經開始了。
也許AI隱私不應該僅僅通過一個系統保護答案的能力來判斷。
也許它還應該通過到達這些答案的路徑上存在多少不必要的可見性來判斷。
因爲用戶不僅需要私密模型。
他們需要私密路徑。
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