#opg $OPG 幾年前，我認爲人工智能主要是構建最聰明模型的競爭。這種假設似乎顯而易見：更好的智能獲勝。
最近，我開始質疑這一點。
我最近測試了不同的人工智能工具，令我驚訝的不是答案的質量，而是我對它們背後發生的事情瞭解得有多麼有限。模型在哪裏運行？輸出結果能否驗證？如果出現問題，誰纔是真正負責的人？
這個小觀察讓我引發了更大的思考。
也許人工智能的未來不僅僅關乎智能。也許它關乎信任。
這就是我覺得OpenGradient有趣的地方。這個項目讓我更少關注模型，而更多關注圍繞它們的基礎設施。智能正成爲人們在決策、協調乃至資本配置時所依賴的東西。一旦發生這種情況，訪問和驗證的重要性就與性能同樣重要。
在加密領域似乎也發生着同樣的變化。像OpenGradient OPG這樣的網絡正在探索協調資源和激勵的新方式，但在這一切之下，我看到一個類似的模式：當更多人能參與時，系統的價值也隨之增加。
我越是觀察，人工智能就越不像軟件，而更像是一個仍在建設中的公共設施。
也許我想得太多了。但這種轉變的某些方面感覺比最初看起來更爲深遠。
@OpenGradient #OPG $OPG
最近，我開始質疑這一點。
我最近測試了不同的人工智能工具，令我驚訝的不是答案的質量，而是我對它們背後發生的事情瞭解得有多麼有限。模型在哪裏運行？輸出結果能否驗證？如果出現問題，誰纔是真正負責的人？
這個小觀察讓我引發了更大的思考。
也許人工智能的未來不僅僅關乎智能。也許它關乎信任。
這就是我覺得OpenGradient有趣的地方。這個項目讓我更少關注模型，而更多關注圍繞它們的基礎設施。智能正成爲人們在決策、協調乃至資本配置時所依賴的東西。一旦發生這種情況，訪問和驗證的重要性就與性能同樣重要。
在加密領域似乎也發生着同樣的變化。像OpenGradient OPG這樣的網絡正在探索協調資源和激勵的新方式，但在這一切之下，我看到一個類似的模式：當更多人能參與時，系統的價值也隨之增加。
我越是觀察，人工智能就越不像軟件，而更像是一個仍在建設中的公共設施。
也許我想得太多了。但這種轉變的某些方面感覺比最初看起來更爲深遠。
@OpenGradient #OPG $OPG