我一直在思考去中心化的AI模型註冊中心到底解決了什麼問題。顯而易見的答案是抵抗審查。但更有趣的答案可能是協調。
OpenGradient模型中心是無權限的,任何人都可以上傳模型,並在幾秒鐘內提供推理,沒有守門人,也沒有審批隊列。模型存儲在Walrus上,因此當雲服務提供商更改條款時,它們不會被刪除或丟失。
這一點比人們意識到的更爲重要。今天的AI基礎設施在某種特定的方式上是脆弱的。模型生活在可能會棄用API、改變定價或消失的平臺上。基於這些模型構建的開發人員默默繼承了這種脆弱性。
該中心目前託管來自100多位開發者的2000多個模型,並提供了超過200萬次可驗證的推理。激勵消退後,這是否能轉化爲真正的開發者粘性纔是真正的考驗。良好的基礎設施吸引建設者,而偉大的基礎設施讓他們留下。
這一區別仍在決定中。
#OPG $OPG @OpenGradient
OpenGradient模型中心是無權限的,任何人都可以上傳模型,並在幾秒鐘內提供推理,沒有守門人,也沒有審批隊列。模型存儲在Walrus上,因此當雲服務提供商更改條款時,它們不會被刪除或丟失。
這一點比人們意識到的更爲重要。今天的AI基礎設施在某種特定的方式上是脆弱的。模型生活在可能會棄用API、改變定價或消失的平臺上。基於這些模型構建的開發人員默默繼承了這種脆弱性。
該中心目前託管來自100多位開發者的2000多個模型,並提供了超過200萬次可驗證的推理。激勵消退後,這是否能轉化爲真正的開發者粘性纔是真正的考驗。良好的基礎設施吸引建設者,而偉大的基礎設施讓他們留下。
這一區別仍在決定中。
#OPG $OPG @OpenGradient