我們無意中在建立AI暗池
上個月，我和兩個朋友計劃晚餐。
Jake打開了Google地圖。
Tom則打開了ChatGPT。
幾分鐘後，他們推薦的餐廳完全不同。
"為什麼選這個？"我問Tom。
他笑了。
"可能因為ChatGPT比Google更了解我。"
這個回答讓我印象深刻。
因為這個推薦不僅僅來自模型。
它來自上下文。
過去的對話。
偏好。
隨著時間累積的模式。
就在那時，有些東西點亮了。
在傳統金融中，暗池的出現是因為並非所有有價值的活動都發生在公開市場。
有些交易需要隱私。
AI似乎也在朝著同樣的方向發展。
AI變得越有用，就越依賴私密的上下文。
不是公開數據。
也不是基準分數。
而是上下文。
兩個用戶可以訪問完全相同的模型，卻得到完全不同的結果，因為他們實際上把不同的信息環境帶入了對話中。
問題是今天的上下文大多存在於封閉的平台內。
用戶生成它。
平台儲存它。
所有權模型仍不明確。
這就是OpenGradient有趣之處。
OpenGradient不把上下文視為AI的副產品，而是將其視為資產。
可以擁有的東西。
需要授權的。
可以變現的。
甚至可能跨不同AI系統可攜帶。
如果這個願景能成功，AI不僅會有智能層。
它還會有上下文基礎設施。
這感覺很重要。
因為AI的下一個競爭優勢可能不來自於建立更智能的模型。
而是來自於控制、訪問和協調其周圍的上下文。@OpenGradient #OPG $OPG