幾個小時前,我註冊了一個新的AI工具,點擊了"我同意"隱私政策,但一句話都沒看。說實話,我覺得我從來沒有見過一個人真的會讀這些東西。
想想這還挺有意思的。
在那份文件的某個地方,有一個關於我的數據將如何處理、存儲、保護、共享、保留等的承諾。而我對這個過程的貢獻基本上就是一次點擊。
多年來,這感覺是正常的。然後AI來了。
現在人們不僅僅是在上傳文件。他們在上傳商業想法、研究、個人想法,以及他們可能連另一個人都不會告訴的事情。這時候我開始思考一些奇怪的事情。
爲什麼AI中的隱私仍然建立在承諾上?
大多數AI平臺本質上在說:信任我們的公司,信任我們的政策,信任我們會做正確的事。也許他們會。也許他們不會。但這仍然是信任。
而加密貨幣之所以變得有趣,是因爲它建立在減少信任的基礎上。沒有人使用比特幣是因爲某個公司承諾會表現良好。整個重點是,系統即使在沒有人信任任何人的情況下也能正常運作。
這就是OpenGradient讓我感興趣的地方。它似乎從完全不同的假設出發。它不是要求用戶信任隱私政策,而是試圖將隱私融入架構本身。消息在到達模型之前就被加密。身份與請求分離。隱私通過加密和硬件而不是由律師寫的一段話來強制執行。
也許這就是AI中真正的變化。不再是更智能的模型。不再是更大的上下文窗口。從承諾隱私到可證明隱私的轉變。
因爲我們與AI的對話變得越有價值,我就越不想依賴一個複選框和一份隱私政策。
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