大多數人認爲，隨着模型變得更智能，AI的價值也會增加。

我開始覺得，最終可能會發生相反的情況。

智能正在變得普遍。

每隔幾個月，就會出現一個新的模型，具有更好的推理能力、更好的編碼、更好的寫作和更好的性能基準。

隨着時間的推移，原始的智能開始看起來不再是競爭優勢，而更像是一種商品。
而真正稀缺的是上下文。

互動的歷史。

用戶與AI系統之間積累的理解。

那些無法從基準排行榜下載的偏好、目標、習慣和決策模式。

這就是我發現用戶擁有的智能越來越有趣的原因。

如果AI成爲長期陪伴工作、研究、創意和決策的夥伴，那麼最有價值的資產可能不是模型本身。

而是圍繞模型形成的關係。

這種關係即使在基礎模型不斷改進的情況下也會持續存在。

這就是爲什麼@OpenGradient 對我來說如此突出。
OpenGradient Chat不僅僅是一個與模型的界面。圍繞持久記憶、隱私和用戶控制智能的更廣泛願景暗示了一個未來：上下文屬於用戶，而不是被困在一個平臺內部。
這改變了AI的經濟學。

模型可以被替換。
上下文不能。

市場花了很多時間討論計算、參數和基準。

我不確定它花了足夠的時間思考積累智能的所有權。

這可能最終成爲更持久的資產。

#opg $OPG