沒人會在燈亮的時候想備份發電機。
價值只有在斷電時才顯而易見。
不知道爲啥，這個想法在我閱讀關於@OpenGradient 的時候一直縈繞在心頭。
驗證感覺有點像。
當一切正常時，證明很容易被視爲理所當然。
答案到來了。
系統響應了。
生活繼續。
簡單。
起初，我以爲更好的驗證自然意味着更好的結果。
現在我不那麼確定了。
不是因爲驗證缺乏價值。
而是價值和激勵並不總是相同的東西。
一個AI代理並不是爲了信心而優化。
它是爲了目標而優化。
如果額外的確定性帶來了成本，最終這個成本就會成爲策略的一部分。
這不是哲學問題。
只是數學。
也許差別很小。
也許沒人注意到。
又或者成千上萬個小決定慢慢累積起來。
這就是我一直回頭思考的部分。
不是驗證是否有效。
而是當驗證成爲優化內部的另一個變量時會發生什麼。
有時候基礎設施改變行爲。
其他時候行爲適應基礎設施。
我不確定哪個先發生。
#opg $OPG #AIEconomics #AgenticAI $BEAT
價值只有在斷電時才顯而易見。
不知道爲啥，這個想法在我閱讀關於@OpenGradient 的時候一直縈繞在心頭。
驗證感覺有點像。
當一切正常時，證明很容易被視爲理所當然。
答案到來了。
系統響應了。
生活繼續。
簡單。
起初，我以爲更好的驗證自然意味着更好的結果。
現在我不那麼確定了。
不是因爲驗證缺乏價值。
而是價值和激勵並不總是相同的東西。
一個AI代理並不是爲了信心而優化。
它是爲了目標而優化。
如果額外的確定性帶來了成本，最終這個成本就會成爲策略的一部分。
這不是哲學問題。
只是數學。
也許差別很小。
也許沒人注意到。
又或者成千上萬個小決定慢慢累積起來。
這就是我一直回頭思考的部分。
不是驗證是否有效。
而是當驗證成爲優化內部的另一個變量時會發生什麼。
有時候基礎設施改變行爲。
其他時候行爲適應基礎設施。
我不確定哪個先發生。
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