@OpenGradient 但這裏有個更難的問題：我們真的能信任它給出的答案嗎？

最大的AI挑戰可能不是智能，而是協調。
我們有強大的GPU分佈在各地，但大部分的AI世界仍然被少數中心化系統控制。

OpenGradient正在構建一個去中心化的AI網絡，任何人都可以託管模型，運行推斷，並通過證明驗證輸出。
想象一下，這就像互聯網連接計算機一樣。不是幾臺機器做所有事情，而是OpenGradient將分散的資源連接成一個網絡，讓AI變得更加開放和可驗證。
有趣的部分是HACA。重計算髮生在鏈下，合理的地方，而驗證發生在鏈上，這樣人們可以檢查結果是否來自正確的過程。

你會因爲一個大公司創建了模型就盲目信任輸出嗎？
可能不會。

你會想知道答案來自哪裏，模型是否被正確使用，以及其他人是否可以驗證它。

這就是透明的AI基礎設施開始顯得重要的地方。
這是關於建立人們可以信任的系統。

對於正在創建下一代AI應用的開發者來說，什麼更重要：讓AI更智能，還是讓AI更可驗證？

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