我越是花時間探索AI和加密貨幣，越發意識到它們在一個共同的挑戰上趨同：可信度。
構建強大的系統不再是最難的部分。證明這些系統所聲稱的功能同樣變得重要。
這就是爲什麼OpenGradient最近引起我關注的原因之一。
關於AI的討論大多集中在更大的模型、更快的響應和更好的輸出上。這些都很重要，但它們只解決了一半的問題。隨着AI融入關鍵工作流程，關於驗證和責任的問題變得無法忽視。
誰執行了這個模型？
結果來自哪裏？
這個過程能否被獨立驗證？
這些都是區塊鏈生態系統多年來一直在思考的問題，看到類似的原則被應用於AI基礎設施是很有道理的。
我對OpenGradient感興趣的是，它的願景是將AI託管、推理和驗證結合在一個去中心化的網絡中，而不是將它們視爲孤立的組件。如果成功，這可能有助於爲開放智能創造更強大的基礎。
當然，想法很容易。實現它們纔是真正的挑戰。
但我認爲AI的下一個階段不會僅僅由智能來定義。它將由信任來定義。
而信任需要基礎設施，而不僅僅是承諾。
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