#opg $OPG @OpenGradient 我覺得大多數關於AI隱私的討論都停留在一個太早的階段。
人們談論保護提示。
他們談論加密路徑。
他們談論在信息通過系統時保持隱私。
這些都是重要的討論。
但我一直在想另一個問題。
當系統最終需要使用這些信息時會發生什麼?
因爲每個AI請求最終都會到達同一個時刻。
提示到達。
推理開始。
計算啓動。
而隱私面臨着最艱難的考驗。
在那時,挑戰不再是安全地移動信息。
挑戰是在不產生不必要暴露的情況下使用信息。
這個區別聽起來微不足道。
但我認爲這並不是。
我越瞭解AI基礎設施,就越覺得隱私並不是一個單一的特性。
它是一條鏈。
一個私密的路徑很重要。
一個受保護的身份也很重要。
但最終這條鏈的每個部分都指向同一個問題:
當智能真正被創造出來時會發生什麼?
這就是@OpenGradient 讓我關注的原因之一。
不是因爲它談論隱私。
而是因爲它將隱私視爲應該在旅程的每個階段都能生存下來的東西。
對我來說,這就是信任不再只是一種承諾。
而是開始成爲基礎設施。
@OpenGradient
你認爲解決AI隱私中最困難的部分是什麼?
$BTW
$RE
人們談論保護提示。
他們談論加密路徑。
他們談論在信息通過系統時保持隱私。
這些都是重要的討論。
但我一直在想另一個問題。
當系統最終需要使用這些信息時會發生什麼?
因爲每個AI請求最終都會到達同一個時刻。
提示到達。
推理開始。
計算啓動。
而隱私面臨着最艱難的考驗。
在那時,挑戰不再是安全地移動信息。
挑戰是在不產生不必要暴露的情況下使用信息。
這個區別聽起來微不足道。
但我認爲這並不是。
我越瞭解AI基礎設施,就越覺得隱私並不是一個單一的特性。
它是一條鏈。
一個私密的路徑很重要。
一個受保護的身份也很重要。
但最終這條鏈的每個部分都指向同一個問題:
當智能真正被創造出來時會發生什麼?
這就是@OpenGradient 讓我關注的原因之一。
不是因爲它談論隱私。
而是因爲它將隱私視爲應該在旅程的每個階段都能生存下來的東西。
對我來說,這就是信任不再只是一種承諾。
而是開始成爲基礎設施。
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