#opg 很多人工智能平臺現在開始看起來都差不多。
你打開應用,輸入一個提示,得到一個答案,然後繼續。
使平臺與衆不同的,不僅僅是它們背後的模型。還有圍繞用戶體驗構建的額外功能。
在檢查OpenGradient Chat時,我注意到團隊並沒有依賴單一功能。用戶可以在不同的人工智能模型之間切換,通過Image Studio生成圖像,平臺不斷增加新的能力,而不是僅僅圍繞一個工具固定不變。
這並不自動保證成功。很多項目添加功能但仍然失敗。
但在許多人工智能產品感覺相似的市場中,圍繞用戶構建生態系統可能比追逐單一的頭條功能更聰明。
明年可能會顯示哪種策略更有效。
chat.opengradient.ai
@OpenGradient $OPG
你打開應用,輸入一個提示,得到一個答案,然後繼續。
使平臺與衆不同的,不僅僅是它們背後的模型。還有圍繞用戶體驗構建的額外功能。
在檢查OpenGradient Chat時,我注意到團隊並沒有依賴單一功能。用戶可以在不同的人工智能模型之間切換,通過Image Studio生成圖像,平臺不斷增加新的能力,而不是僅僅圍繞一個工具固定不變。
這並不自動保證成功。很多項目添加功能但仍然失敗。
但在許多人工智能產品感覺相似的市場中,圍繞用戶構建生態系統可能比追逐單一的頭條功能更聰明。
明年可能會顯示哪種策略更有效。
chat.opengradient.ai
@OpenGradient $OPG