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「僅靠炒作」的AI代幣結束了

之前,我一直認為與AI相關的代幣漲幅幾乎完全是由炒作推動的。一個項目獲得主要交易所上市,交易量激增,社交互動也隨之上升,而市場反應往往早於任何人檢視實際創造的價值。

OpenGradient之所以引起我興趣,是因為它提供了一個不同的視角:即對AI輸出信任的可測量性和經濟價值。這個網絡旨在使AI執行可驗證,而不是僅依賴於模型性能的聲明。如果用戶能夠確認計算是如承諾般執行的,那麼信任就成為基礎設施的一部分,而不是品牌營銷的手段。

這為我們創造了有趣的可能性。大多數產生收益的系統圍繞資本部署進行。OpenGradient似乎在探索核實計算是否也能產生經濟價值。那些持續提供可證明和可靠結果的網絡,可能會比那些僅依賴性能聲明的網絡吸引更多需求。

當然,長期的成功不僅僅依賴於技術。開發者需要有理由保持活躍,運營者需要激勵保持承諾,而客戶必須在驗證中找到足夠的價值以持續支付。如果沒有可持續的需求,僅靠代幣激勵無法永遠支持增長。

從投資的角度來看,我更關注網絡行為而非頭條新聞。像是重複使用、費用產生、運營者參與度和代幣供應吸收等指標,往往能揭示更多信息。敘事可以在短期內驅動價格,但持久的價值通常來自於用戶願意付費的實用性,即使在激勵減少之後。

對OpenGradient來說,關鍵問題很簡單:可驗證的AI信任能否成為產生持續需求的服務?如果答案是肯定的,那麼可信度本身可能成為AI經濟中最有價值的資產之一。

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