我一直在思考的一件事情：如果AI推理將在去中心化的基礎設施上運行，誰來驗證模型是否正確執行？

這個問題讓$OPG 開始變得重要。現在大多數AI系統都像黑箱一樣運作。輸出默認是被信任的，而不是通過證明來驗證。可驗證的AI翻轉了這一點，要求有加密證明模型在沒有篡改或安靜替換的情況下按預期運行。

在這裏主張一個專用代幣的理由不僅僅是經濟上的。這是結構性的。驗證者需要激勵來質押、認證，並隨着時間保持誠實。沒有一個本地的協調層，這種問責制根本不存在。$OPG 試圖固定這個機制，通過共享激勵設計將AI提供者與鏈上驗證者對齊。

開放的問題是規模化時驗證者的質量。激勵吸引參與，但隨着需求增長，維持嚴格的驗證是一項更難、更不可預測的問題。

我在關注的未來趨勢：開發者工具的採用，zkML證明延遲的改善，以及實時可驗證推理是否變得實際可行。這纔是真正的信號將會出現的地方。
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