#opg $OPG @OpenGradient
加密貨幣教會我的一件事情是,人們很少在失去記憶之前重視它。
同樣的事情可能會發生在人工智能上。
如今,大多數的關注都集中在模型性能上。哪個模型更快。哪個模型得分更高。哪個模型生成的答案更好。
但隨着時間的推移,更重要的資產可能是人類與人工智能之間累積的上下文。每一次互動都會創造理解、偏好和歷史。智能可以被複制,但關係卻更難以複製。
這正是讓我對@OpenGradient 感興趣的部分。儘管行業的很多焦點都在於生成輸出,但它在構建可以通過TEE和zkML託管、運行和驗證人工智能的基礎設施。已有超過2000個實時模型的網絡處理了超過200萬次推理。
我已經看過足夠多的加密敘事,知道今天看起來有價值的東西不一定是明天重要的。
我不知道未來的人工智能護城河是否會是計算能力。
但我總是在想,最有價值的人工智能系統是否是那些能夠記住的系統。$OPG
#OPG
加密貨幣教會我的一件事情是,人們很少在失去記憶之前重視它。
同樣的事情可能會發生在人工智能上。
如今,大多數的關注都集中在模型性能上。哪個模型更快。哪個模型得分更高。哪個模型生成的答案更好。
但隨着時間的推移,更重要的資產可能是人類與人工智能之間累積的上下文。每一次互動都會創造理解、偏好和歷史。智能可以被複制,但關係卻更難以複製。
這正是讓我對@OpenGradient 感興趣的部分。儘管行業的很多焦點都在於生成輸出,但它在構建可以通過TEE和zkML託管、運行和驗證人工智能的基礎設施。已有超過2000個實時模型的網絡處理了超過200萬次推理。
我已經看過足夠多的加密敘事,知道今天看起來有價值的東西不一定是明天重要的。
我不知道未來的人工智能護城河是否會是計算能力。
但我總是在想,最有價值的人工智能系統是否是那些能夠記住的系統。$OPG
#OPG