花了一些時間研究OpenGradient在Base上針對EVM區塊鏈本地AI代理的做法,有趣的部分不僅僅是代理層。真正引人關注的是,當一個AI開始在鏈上執行操作時,你實際上能獲得多少可見性。
一個正常的AI工作流程幾乎可以把所有東西都隱藏在一個響應後面。使用鏈上代理設置時,每個操作都有成本、交易記錄,以及一個可以問“它爲什麼這麼做?”的節點。
這種權衡很快就顯現出來。更多的驗證意味着更多的步驟。我注意到即使是簡單的代理交互也可能涉及多個檢查,而不是單一的即時輸出。如果一個代理在一個會話中執行10到20個操作,這些小的延遲開始變得顯而易見。
但是對於像自動化DeFi策略或金融操作這樣的事情來說,額外的透明度感覺不再像摩擦,而更像是一層安全保護。快速的答案不錯。當涉及到資金時,可追溯的操作路徑可能更有價值。
我仍在關注的部分是用戶是否真的足夠關心選擇可驗證的代理,而不是那些更順滑的黑箱代理。便利通常會勝出,直到某件事情出錯。然後每個人突然都想要日誌、證明和問責...
@OpenGradient
#opg
$OPG
$BICO
$BTW
一個正常的AI工作流程幾乎可以把所有東西都隱藏在一個響應後面。使用鏈上代理設置時,每個操作都有成本、交易記錄,以及一個可以問“它爲什麼這麼做?”的節點。
這種權衡很快就顯現出來。更多的驗證意味着更多的步驟。我注意到即使是簡單的代理交互也可能涉及多個檢查,而不是單一的即時輸出。如果一個代理在一個會話中執行10到20個操作,這些小的延遲開始變得顯而易見。
但是對於像自動化DeFi策略或金融操作這樣的事情來說,額外的透明度感覺不再像摩擦,而更像是一層安全保護。快速的答案不錯。當涉及到資金時,可追溯的操作路徑可能更有價值。
我仍在關注的部分是用戶是否真的足夠關心選擇可驗證的代理,而不是那些更順滑的黑箱代理。便利通常會勝出,直到某件事情出錯。然後每個人突然都想要日誌、證明和問責...
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