一個模型中心如果沒人使用這些模型,那就毫無意義
我覺得大多數人都忽略了@OpenGradient 這一點
大家都在談論模型數量
我更關心的是使用情況
開發者們會回來嗎????
應用程序是否在通過網絡進行實際工作???
用戶是否在不斷爲推理付費??
這纔是$OPG 真正重要的
因爲真正的網絡效應不僅僅來自供應
它們來自反覆的使用
一個小模型解決一個真正的問題成千上萬次,可能比一個沒人碰的巨大模型更有價值
這就是爲什麼我認爲最重要的指標不是模型數量
而是推理密度
模型數量顯示的是供應
推理顯示的是生命
👀
對於OpenGradients的未來,什麼更重要???
更多的模型還是更多的真實使用???
@OpenGradient #OPG $OPG
我覺得大多數人都忽略了@OpenGradient 這一點
大家都在談論模型數量
我更關心的是使用情況
開發者們會回來嗎????
應用程序是否在通過網絡進行實際工作???
用戶是否在不斷爲推理付費??
這纔是$OPG 真正重要的
因爲真正的網絡效應不僅僅來自供應
它們來自反覆的使用
一個小模型解決一個真正的問題成千上萬次,可能比一個沒人碰的巨大模型更有價值
這就是爲什麼我認爲最重要的指標不是模型數量
而是推理密度
模型數量顯示的是供應
推理顯示的是生命
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對於OpenGradients的未來,什麼更重要???
更多的模型還是更多的真實使用???
@OpenGradient #OPG $OPG