幾周前，我在同一個項目上切換了兩個AI助手。

一個已經理解了我的風格、優先事項以及我解決問題的思路。第二個對我一無所知。

這感覺就像是重新開始。

這讓我意識到現代AI系統中的一個更大問題：這不僅僅是關於一個助手，而是關於整個生態系統——ChatGPT、Claude、Gemini，以及每一個構建在其上的代理層。

我們花費數小時在工具、平臺和工作流程之間建立上下文，但這些上下文很少跟隨我們。它們被困在每個系統內部。

這就是隱藏的不對稱性。

用戶通過互動創造智能層，但平臺控制着這些智能層的存在和重置地點。

這就是像OpenGradient這樣的項目變得有趣的地方。不僅作爲一個AI項目，更作爲基礎設施，探索一種更開放的層次，讓智能、上下文和執行能夠在系統之間流動，而不是被鎖定在內部。

@OpenGradient $OPG #opg $BEL $BICO
誰應該控制AI記憶？