誰真正擁有智能層？
我曾經認爲，難點在於構建有效的AI。結果發現，那是簡單的部分。
更難的問題——讓我夜不能寐的問題——是智能一旦成爲基礎設施會發生什麼。因爲歷史上，基礎設施通常不會保持開放。它會被擁有。而擁有它的人可以決定誰能夠訪問，什麼條件下，什麼價格，以及多少透明度。通常，最後一個問題的答案是：沒有。
現在，AI堆棧正在悄悄整合，很多人並沒有注意到。一小部分公司控制着模型的存放位置、推理的提供方式，以及這些內容是否可驗證。你查詢一個模型，得到一個答案，但你沒有真正的方式確認實際運行了什麼。這不是開放。而是依賴，穿着友好的界面。
這就是爲什麼我對OpenGradient試圖構建的東西真心感興趣——不是因爲他們的推介令人信服，而是因爲他們解決的問題是真實的。去中心化的基礎設施，用於大規模託管、運行和驗證AI模型。驗證部分對我來說最重要。沒有可驗證執行的開放智能，只是一種品牌營銷。
我足夠懷疑，知道去中心化系統有其自身的權衡。但我在這個領域也足夠老，知道如果現在沒有人構建開放層，中心化的默認設置往往會變成永久性的。
#opg $OPG @OpenGradient
我曾經認爲，難點在於構建有效的AI。結果發現，那是簡單的部分。
更難的問題——讓我夜不能寐的問題——是智能一旦成爲基礎設施會發生什麼。因爲歷史上，基礎設施通常不會保持開放。它會被擁有。而擁有它的人可以決定誰能夠訪問，什麼條件下，什麼價格，以及多少透明度。通常，最後一個問題的答案是：沒有。
現在，AI堆棧正在悄悄整合，很多人並沒有注意到。一小部分公司控制着模型的存放位置、推理的提供方式，以及這些內容是否可驗證。你查詢一個模型，得到一個答案，但你沒有真正的方式確認實際運行了什麼。這不是開放。而是依賴，穿着友好的界面。
這就是爲什麼我對OpenGradient試圖構建的東西真心感興趣——不是因爲他們的推介令人信服，而是因爲他們解決的問題是真實的。去中心化的基礎設施，用於大規模託管、運行和驗證AI模型。驗證部分對我來說最重要。沒有可驗證執行的開放智能，只是一種品牌營銷。
我足夠懷疑，知道去中心化系統有其自身的權衡。但我在這個領域也足夠老，知道如果現在沒有人構建開放層，中心化的默認設置往往會變成永久性的。
#opg $OPG @OpenGradient