在這個領域，專案的聲稱與其實際活動之間的距離通常是實際故事所在。👇

我已經注意到$OPG 一段時間了，有一件事一直將它與更廣泛的去中心化AI敘事區分開來，不是願景，而是主網炒作周期開始之前存在的數字。
已經處理了200萬個可驗證的AI推斷。生成了50萬個zkML證明和TEE驗證。這些不是預測或路線圖承諾。這些來自測試網。這意味著加密驗證管道在實際情況下進行了壓力測試，進行了真實模型執行，在任何人稱其為生產準備之前。
這一區別比它獲得的認可更為重要。這條路線上的大多數專案要求你評估架構圖和團隊資歷。@OpenGradient 顯示了吞吐量。證明生成不是理論上的，它已經在規模上反覆運行，而且數字是有記錄的。
現在，測試網條件與主網條件並不相同。負載配置會改變。對抗行為會增加。受控環境不會顯現的邊緣情況會出現。因此，我並不將這些數字視為在壓力下主網表現的保證。
但在一個專案以收據進入啟動與以一個推銷進入之間有著有意義的區別。#OPG 帶著收據來了。在這個領域這並不算是微不足道，實際上相當罕見。
#opg
$ALICE $BICO