我最近一直在關注OpenGradient,努力瞭解他們實際在構建什麼。大多數加密領域的人工智能感覺就像是建立在集中式服務器上的炒作。你調用某個模型,得到一個答案,然後只能希望它沒有被操控或審查。對於試圖將真正的智能引入智能合約或代理的開發者來說,這簡直就是噩夢。你無法審計這個黑箱。一個錯誤的輸出,你整個去中心化應用(dapp)可能就會失去資金或信任。
值得注意的是,他們將執行與驗證分開。專用節點快速處理繁重的AI工作,然後生成在鏈上檢查的證明。沒有任何單一公司控制它。開發者不需要爲了安全而去處理複雜的加密設置或硬件。這感覺像是他們在嘗試將AI設計得像代幣一樣可組合,而不強迫每個人都重新運行龐大的計算。
當然,現在還很早。這些計算節點的流動性、超越實驗的真正採用,以及保持成本合理將會很困難。但如果他們成功了,這實際上可以讓普通開發者在不出賣自己靈魂給大型科技供應商的情況下,發佈更智能的應用。
你們覺得——可驗證的推理是否是鏈上AI缺失的那一塊,還是我們仍然需要幾年才能在實踐中看到其重要性?
@OpenGradient #opg $OPG $BICO $ALICE
值得注意的是,他們將執行與驗證分開。專用節點快速處理繁重的AI工作,然後生成在鏈上檢查的證明。沒有任何單一公司控制它。開發者不需要爲了安全而去處理複雜的加密設置或硬件。這感覺像是他們在嘗試將AI設計得像代幣一樣可組合,而不強迫每個人都重新運行龐大的計算。
當然,現在還很早。這些計算節點的流動性、超越實驗的真正採用,以及保持成本合理將會很困難。但如果他們成功了,這實際上可以讓普通開發者在不出賣自己靈魂給大型科技供應商的情況下,發佈更智能的應用。
你們覺得——可驗證的推理是否是鏈上AI缺失的那一塊,還是我們仍然需要幾年才能在實踐中看到其重要性?
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