OpenGradient的TEE實現中有一個具體細節,大多數覆蓋面忽略了,因爲它關注的是隱私保障,而不是使該保障在經濟上可行的操作員激勵。
運行TEE節點需要專門的硬件,特別是AWS Nitro,這比標準的GPU或CPU計算成本更高。節點操作員通過在enclave中提供推理服務來賺取結算費用,但文檔並未明確TEE節點操作是否具有與標準推理節點不同的費用結構,考慮到在處理任何請求之前所需的額外硬件成本和註冊開銷。
如果TEE節點操作在經濟上與標準推理沒有區別,那麼運行更昂貴、更受限制的TEE基礎設施的激勵就比運行支持多種驗證方法的無限制本地推理節點要弱。網絡的隱私保證依賴於足夠的操作員選擇TEE,而不是更靈活的替代方案,並且這種選擇很可能是由尚未完全說明的經濟因素驅動的。

TEE特定的結算費用是否定價更高,以補償額外的硬件成本。是否有任何最低保證的TEE路由請求需求,合理化承諾使用AWS Nitro而非通用硬件。白皮書詳細記錄了註冊過程,但在選擇這種節點類型的操作員經濟案例上相對沉默。
隨着網絡運營商多樣性的增加,觀察TEE代理節點與本地推理節點的比例,結算費用數據是否變得可用以比較盈利能力,以及OpenGradient是否發佈任何超出標準費用的具體激勵以鼓勵TEE參與。

當前的隱私保證是否依賴於足夠的實際節點多樣性,或依賴於少數幾個運行所需專門硬件的操作員。
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