我一直在關注@OpenGradient ,老實說,這感覺像是那些還在摸索中的項目,但方向很明確。
主要想法很簡單……他們希望模型不僅僅在大型中心化系統內運行,而是在一個去中心化的網絡上運行,輸出結果也能被檢查或驗證。這就是與其他“AI + 區塊鏈”故事不同的地方。
#OPG
他們還有OpenGradient Chat,感覺像是一個基本但重要的測試平臺。它展示了系統在實際使用中的表現,而不僅僅是在理論上。目前還處於早期階段,所以你可以看出它還沒有完全流暢或主流,但方向很明確。
#opg
老實說,這個想法現在更有趣而不是完美。整個“經過驗證的AI推理”聽起來很有用,尤其是在AI持續用於需要信任的嚴肅應用中。但與此同時,它仍然需要證明自己能保持足夠快和簡單,適合普通開發者。
我覺得有趣的是,他們試圖平衡兩個困難的事情:去中心化和現實世界的可用性。大多數項目選擇一個而在另一個上掙扎。
$OPG $TNSR $ALICE
看看他們是否真的能實現這種平衡,或者複雜性是否會導致事情變慢,真是令人期待。
主要想法很簡單……他們希望模型不僅僅在大型中心化系統內運行,而是在一個去中心化的網絡上運行,輸出結果也能被檢查或驗證。這就是與其他“AI + 區塊鏈”故事不同的地方。
#OPG
他們還有OpenGradient Chat,感覺像是一個基本但重要的測試平臺。它展示了系統在實際使用中的表現,而不僅僅是在理論上。目前還處於早期階段,所以你可以看出它還沒有完全流暢或主流,但方向很明確。
#opg
老實說,這個想法現在更有趣而不是完美。整個“經過驗證的AI推理”聽起來很有用,尤其是在AI持續用於需要信任的嚴肅應用中。但與此同時,它仍然需要證明自己能保持足夠快和簡單,適合普通開發者。
我覺得有趣的是,他們試圖平衡兩個困難的事情:去中心化和現實世界的可用性。大多數項目選擇一個而在另一個上掙扎。
$OPG $TNSR $ALICE
看看他們是否真的能實現這種平衡,或者複雜性是否會導致事情變慢,真是令人期待。