我們現在處理AI推理的方式,就像是在一個黑箱裏大喊,期待回聲是誠實的。這是一個盲目信任的遊戲,我們信任中心化服務器提供結果,而沒有任何真正的證據證明模型確實按照指令執行。
OpenGradient讓我想到加密貨幣中仍然存在的一個習慣:僅僅因爲更多的機器重複相同的工作,就稱其爲去中心化。理論上聽起來很乾淨,但在AI推理中,這很快就會變得混亂且昂貴。這裏真正的創新不僅僅是增加更多的節點,而是網絡是否能夠在不強迫每個人重複工作的情況下驗證工作。這感覺更像是留下可以檢查的收據,而不是簡單地信任我們,同時將計算保持在鏈外,在專用節點上進行,而網絡在結算之前檢查證明。正如他們所說,信任在數字時代是最昂貴的商品,但我們卻把它當作廉價的無限資源。對我而言,真正的信號是我們是否真的足夠關心問責制,願意爲這些證明付費,還是僅僅在追逐下一個閃亮的頭條。
這個轉變很重要,因爲我終於想要知道,支配我生活的邏輯是我可以實際審計的東西。
#opg $OPG @OpenGradient
OpenGradient讓我想到加密貨幣中仍然存在的一個習慣:僅僅因爲更多的機器重複相同的工作,就稱其爲去中心化。理論上聽起來很乾淨,但在AI推理中,這很快就會變得混亂且昂貴。這裏真正的創新不僅僅是增加更多的節點,而是網絡是否能夠在不強迫每個人重複工作的情況下驗證工作。這感覺更像是留下可以檢查的收據,而不是簡單地信任我們,同時將計算保持在鏈外,在專用節點上進行,而網絡在結算之前檢查證明。正如他們所說,信任在數字時代是最昂貴的商品,但我們卻把它當作廉價的無限資源。對我而言,真正的信號是我們是否真的足夠關心問責制,願意爲這些證明付費,還是僅僅在追逐下一個閃亮的頭條。
這個轉變很重要,因爲我終於想要知道,支配我生活的邏輯是我可以實際審計的東西。
#opg $OPG @OpenGradient