#opg $OPG 和@OpenGradient 最近讓我有點煩惱的是，AI代理在充斥着合成內容的世界中如何解讀市場情緒。

現在，它們通過抓取X、新聞源和鏈上聊天來評估動量。但隨着更多內容變得由AI生成，我們正走向一個反饋循環，機器讀取其他機器寫的內容，並在此基礎上進行交易，強化那些沒有現實基礎的扭曲。

信號與噪聲的比率正在崩潰，而我們甚至還沒有建立過濾這些內容的基礎設施。

@OpenGradient 常常浮現在我腦海中，因爲可驗證的推理和去中心化模型執行可能最終會實現超越計算驗證的東西。它們可能會實現源驗證——區分人類產生的情緒和合成放大的內容。

我們在加密領域花了好幾年證明交易的發生，而不需要信任中介。現在我們需要證明一條市場信息是來自一個真實的參與者，而不是一個回聲自己的反應的機器人。

我不知道這是否會成爲DeFAI的定義性挑戰。但我越是觀察AI的普及加速，我就越懷疑我們爲什麼沒有更早預見到噪聲問題。

仍在處理這個。但這似乎太重要了，不能忽視。