#opg $OPG @OpenGradient

這週我開了一個小的$OPG 倉位，原因跟誰的AI最聰明毫無關聯。

大家都瘋狂地想讓模型變得更強大。

我開始對另一個問題更感興趣：

我們怎麼知道AI的輸出可以被信任？

隨著AI開始處理資本配置、自動化、研究和關鍵決策，原始的智慧僅僅是方程式的一部分。真正的挑戰是問責制。

OpenGradient引起了我的注意，因為它專注於大多數人忽略的事情：推斷層的驗證。

這樣想：

AI變得越強大，我們就越不願意接受「相信我們」作為答案。

一個模型可能很出色，但如果沒有人能獨立驗證輸出的產生方式，信任就成了瓶頸。

區塊鏈花了多年時間解決交易的這個問題。

AI最終可能需要一個類似的智慧驗證層。

我上週考慮增加我的倉位，但我忍住了。對於去中心化的驗證是否能有效擴展以支持現實世界的AI需求，仍然有很多大問題。

即便如此，我無法擺脫這種感覺：最大的AI機會可能不是創造更聰明的模型。

而是建立信任基礎設施，使強大的AI能夠大規模使用。

這就是我最密切關注的AI堆疊部分。