最近我一直在關注OpenGradient，試圖理解他們到底在構建什麼。大多數加密領域的AI項目仍然依賴於中心化基礎設施。你發送請求給模型，然後得到迴應，完全信任後臺沒有發生任何事情。
讓我更深思這個問題的是一個簡單的比較。想象一下，使用一個計算器應用，它給你答案，但從不顯示它是如何得出這個答案的。大多數時候你信任它，但如果你在構建依賴這些答案的代理或智能合約，盲目信任就變得風險重重。
這就是我對OpenGradient產生興趣的原因。他們的可驗證推理方法將執行與驗證分開。專門的節點進行昂貴的計算，並生成可以在鏈上檢查的證明，而不是強迫每個人重新運行相同的過程。
我覺得這個想法很有趣，因爲它有點像包裹追蹤。你不需要自己跟蹤送貨卡車，但你仍然想要證明包裹到達了正確的地方。
現在還很早，關於採用和經濟學的挑戰依然存在。但如果這個模型可行，它可能會使智能鏈上應用程序更透明，減少對中心化AI提供者的依賴。
好奇其他人的看法。可驗證推理是鏈上AI缺失的關鍵，還是市場仍然太早，不會產生影響？
@OpenGradient #OPG $OPG $BICO $ALICE
讓我更深思這個問題的是一個簡單的比較。想象一下，使用一個計算器應用，它給你答案，但從不顯示它是如何得出這個答案的。大多數時候你信任它，但如果你在構建依賴這些答案的代理或智能合約，盲目信任就變得風險重重。
這就是我對OpenGradient產生興趣的原因。他們的可驗證推理方法將執行與驗證分開。專門的節點進行昂貴的計算，並生成可以在鏈上檢查的證明，而不是強迫每個人重新運行相同的過程。
我覺得這個想法很有趣，因爲它有點像包裹追蹤。你不需要自己跟蹤送貨卡車，但你仍然想要證明包裹到達了正確的地方。
現在還很早，關於採用和經濟學的挑戰依然存在。但如果這個模型可行，它可能會使智能鏈上應用程序更透明，減少對中心化AI提供者的依賴。
好奇其他人的看法。可驗證推理是鏈上AI缺失的關鍵，還是市場仍然太早，不會產生影響？
@OpenGradient #OPG $OPG $BICO $ALICE