以下三个处于测试阶段的项目，均以“区块链为AI代理提供核心能力支撑”为底层逻辑，而非简单贴标。它们的共同特点是：去掉区块链，AI代理的核心功能（自主协作、可信支付、数据确权）将完全无法实现。
1. Fetch.ai（FET）：去中心化的AI代理协作网络
Fetch.ai的核心不是“AI模型”，而是为AI代理搭建了一个“无需中介的协作市场”。其区块链的作用，是给每个AI代理分配唯一的“数字身份”和可编程钱包，让代理能自主完成“发现需求-协商合作-执行任务-结算报酬”的全流程。
• 落地测试场景：物流行业的智能调度。多个AI代理（分别代表货运公司、仓库、车队）可在链上自主匹配运输需求，通过智能合约协商运费和时间，任务完成后自动用FET代币结算，全程无需人工对接。区块链在这里解决的是“信任问题”——所有协作规则和交易记录不可篡改，避免了代理间的违约风险。
• 关键差异点：AI代理的协作是“去中心化”的，不依赖任何中心化服务器匹配；代币需求完全来自代理间的服务结算，而非外部质押激励。
2. SingularityNET（AGIX）：AI模型的去中心化交易与调用网络
SingularityNET的核心是“让AI模型像DeFi协议一样可被自由调用”，而区块链是实现这一目标的“信任基础设施”。开发者可以将自己的AI模型（如图像识别、自然语言处理）部署到链上，设置调用费用；其他AI代理或用户则可以直接用AGIX代币支付费用，调用这些模型，整个过程由智能合约自动执行。
• 落地测试场景：跨模型AI代理协作。一个“医疗诊断AI代理”，可在链上自主调用SingularityNET上的“医学影像识别模型”和“病历分析模型”，将两个模型的结果整合后生成诊断建议，调用费用用AGIX实时结算。区块链在这里解决的是“透明与确权”——模型的调用记录、费用分配（开发者分成）全链可查，避免了模型被盗用或费用被截留。
• 关键差异点：区块链承载的是“AI模型的交易与确权”，而非单纯的代币转账；AI代理的核心能力（多模型整合）依赖于链上的模型市场，区块链是模型调用和付费的唯一通道。
3. Ocean Protocol（OCEAN）：AI代理的可信数据交互网络
Ocean Protocol的切入点是“数据”——为AI代理提供“可信的数据来源和交易市场”，其区块链的核心作用是“数据确权”和“激励机制”。用户可以将自己的数据（脱敏后）上传到链上，设置数据使用规则和费用；AI代理需要训练数据时，可通过智能合约支付OCEAN代币，获取数据使用权，同时数据贡献者能获得代币分红。
• 落地测试场景：AI驱动的预测市场数据喂养。一个“加密行情预测AI代理”，可在Ocean Protocol上自主筛选、购买链上可信的历史交易数据、舆情数据，用这些数据训练预测模型，模型生成的预测结果再通过智能合约反馈给市场，用户查看结果需支付OCEAN，代理则用收益继续购买新数据迭代模型。区块链在这里解决的是“数据可信与激励”——数据的来源、使用记录、收益分配全链可追溯，确保AI代理获取的是“干净数据”，同时激励用户持续贡献高质量数据。
• 关键差异点：区块链不是辅助工具，而是“数据成为可交易资产”的前提；AI代理的模型迭代完全依赖链上的可信数据市场，数据的所有权和收益权通过区块链明确界定。
这三个项目的测试进展，直接反映了“AI代理”从“理论”到“实用”的落地路径——它们的区块链底层，分别解决了AI代理的“协作信任”“能力调用”“数据可信”三大核心痛点，也是目前区分“真融合”与“伪概念”项目的最佳参考标尺。
