越看OpenGradient，越覺得這是一個信任問題，而不是AI問題

當我第一次接觸OpenGradient時，我以爲這又是一個試圖在去中心化的廣泛理念下結合AI和加密貨幣的項目。已經有很多團隊在討論開放模型、分佈式計算和AI所有權，所以我並不確定它究竟有什麼不同之處。

引起我注意的是它對驗證的強調。越想越覺得，AI最大長期問題之一不是模型質量，而是信任。大多數用戶沒有實際的方法來知道輸出來自哪裏，模型是否被修改，或者推理過程是否如所聲稱的那樣發生。

有趣的是，OpenGradient將這個問題視爲基礎設施，而不是應用。這個想法似乎是在構建一個可以託管、執行和通過加密證明與可信執行系統驗證AI模型的網絡。

這個想法的強度是相當明確的。如果AI成爲互聯網的基礎層，驗證可能會變得和計算本身一樣重要。不過，我仍然不完全確定這能在大規模上多容易實施。這可能纔是真正的挑戰所在。$DRIFT $UBER

目前，我認爲OpenGradient更像是一個解決信任問題的嘗試，而不是一個AI項目，AI最終可能迫使每個人面對這個問題。它是否成功，我會繼續關注，而不是假設。$OPG #OPG @OpenGradient