#opg $OPG
OpenGradient是一個我最開始並沒有完全理解的項目。
乍一看，它看起來像另一個試圖藉助當前敘事的AI + crypto名稱。老實說，crypto讓我們中的很多人都對此感到厭倦。每個週期，總有一些新的東西成爲“熱點”，然後突然間每個項目都開始使用同樣的詞彙。
但當你深入瞭解OpenGradient時，它感覺與衆不同。
這不僅僅是運行AI模型。還在於證明這些模型運行時發生了什麼。
這很重要。
我們已經看到了在crypto中盲目信任的後果。破碎的橋樑。虛假的用戶。糟糕的空投。隱藏的系統。所有一切看起來都挺好的項目，直到它們不再如此。
現在想象一下，如果AI代理、交易工具、DeFi應用、治理系統，或者任何處理真實價值的東西也面臨同樣的問題。
如果一個AI模型給出一個輸出，人們應該能夠檢查使用了哪個模型，輸入了什麼，輸出了什麼，以及這個過程是否真的被遵循。
這正是OpenGradient試圖構建的部分。
不是花哨的。
只是必要的。
難點是AI的計算量很大。你不能直接把大型模型推理拋到鏈上，然後假裝它能擴展。OpenGradient似乎理解這一點。重的計算髮生在鏈下，而網絡專注於驗證、結算、存儲引用和圍繞它的證明層。
這感覺比大多數“鏈上AI”的推銷更實際。
模型中心對我來說也很有意義。模型需要一個地方來存活、被發現、被版本化，並被開發者調用。這聽起來很無聊，但無聊的基礎設施通常是能真正存活下來的。
OpenGradient仍有很多要證明的。這種事情很難構建。它需要真實的開發者、真實的使用和超越token炒作的真實需求。
但它所指向的問題感覺是真實的。
AI正從回答問題轉向採取行動。一旦AI開始接觸資金、合同、決策和自動化，我們就不能再把它當作一個黑箱對待。
有人必須建立收據。
@OpenGradient
OpenGradient是一個我最開始並沒有完全理解的項目。
乍一看，它看起來像另一個試圖藉助當前敘事的AI + crypto名稱。老實說，crypto讓我們中的很多人都對此感到厭倦。每個週期，總有一些新的東西成爲“熱點”，然後突然間每個項目都開始使用同樣的詞彙。
但當你深入瞭解OpenGradient時，它感覺與衆不同。
這不僅僅是運行AI模型。還在於證明這些模型運行時發生了什麼。
這很重要。
我們已經看到了在crypto中盲目信任的後果。破碎的橋樑。虛假的用戶。糟糕的空投。隱藏的系統。所有一切看起來都挺好的項目，直到它們不再如此。
現在想象一下，如果AI代理、交易工具、DeFi應用、治理系統，或者任何處理真實價值的東西也面臨同樣的問題。
如果一個AI模型給出一個輸出，人們應該能夠檢查使用了哪個模型，輸入了什麼，輸出了什麼，以及這個過程是否真的被遵循。
這正是OpenGradient試圖構建的部分。
不是花哨的。
只是必要的。
難點是AI的計算量很大。你不能直接把大型模型推理拋到鏈上，然後假裝它能擴展。OpenGradient似乎理解這一點。重的計算髮生在鏈下，而網絡專注於驗證、結算、存儲引用和圍繞它的證明層。
這感覺比大多數“鏈上AI”的推銷更實際。
模型中心對我來說也很有意義。模型需要一個地方來存活、被發現、被版本化，並被開發者調用。這聽起來很無聊，但無聊的基礎設施通常是能真正存活下來的。
OpenGradient仍有很多要證明的。這種事情很難構建。它需要真實的開發者、真實的使用和超越token炒作的真實需求。
但它所指向的問題感覺是真實的。
AI正從回答問題轉向採取行動。一旦AI開始接觸資金、合同、決策和自動化，我們就不能再把它當作一個黑箱對待。
有人必須建立收據。
@OpenGradient