#opg $OPG 我曾經認為，AI的未來將由誰建立最聰明的模型來決定。更大的模型，更多的數據，更多的計算能力。簡單。
但我花越多時間觀察這些系統的演變，就越不確定這一點。
現在對我來說突出的事是，智慧在孤立中並不是非常有用。當它開始與人、資本、激勵和網絡互動時，完全不同的挑戰就會出現。不是創造——而是協調。
這就是為什麼OpenGradient引起了我的注意。不是因為它承諾更好的智慧，而是因為它提出了一個不同的問題：如何在一個信任無法保證的網絡中托管、驗證和擴展智慧？人們忽略的一部分是，智慧在成為技術體系之前，早已成為一個社會系統。
我在加密貨幣中看到同樣的模式出現。例如，Project Genius和Genius Coin，作為獨立產品似乎不那麼有趣，而作為參與和激勵設計更大實驗的一部分則更有趣。當人們有理由貢獻，而不僅僅是消費時，網絡才會成長。
我越看越覺得，這感覺像是從構建智慧轉向組織智慧。如果這是真的，最大的突破可能來自於協調而非計算。
或者也許我們仍在問錯問題。這是我無法擺脫的可能性。
@OpenGradient #OPG $OPG
但我花越多時間觀察這些系統的演變，就越不確定這一點。
現在對我來說突出的事是，智慧在孤立中並不是非常有用。當它開始與人、資本、激勵和網絡互動時，完全不同的挑戰就會出現。不是創造——而是協調。
這就是為什麼OpenGradient引起了我的注意。不是因為它承諾更好的智慧，而是因為它提出了一個不同的問題：如何在一個信任無法保證的網絡中托管、驗證和擴展智慧？人們忽略的一部分是，智慧在成為技術體系之前，早已成為一個社會系統。
我在加密貨幣中看到同樣的模式出現。例如，Project Genius和Genius Coin，作為獨立產品似乎不那麼有趣，而作為參與和激勵設計更大實驗的一部分則更有趣。當人們有理由貢獻，而不僅僅是消費時，網絡才會成長。
我越看越覺得，這感覺像是從構建智慧轉向組織智慧。如果這是真的，最大的突破可能來自於協調而非計算。
或者也許我們仍在問錯問題。這是我無法擺脫的可能性。
@OpenGradient #OPG $OPG