今天我賺了70多分，排名突然跳升了334位，$OPG 🤯，但在一週內資金費用損失超過100美元🙄🙄。
這周看了@OpenGradient的開發者頁面，數據比價格圖更有說服力。他們的模型中心目前展示了大約150到200個已部署的模型，其中少數模型承擔了大部分的推理流量。經典的長尾現象。這讓我想起早期的Hugging Face，可能50個模型完成了90%的工作，而數千個則閒置。$TNSR
NeuroML框架是值得關注的部分。它允許開發者直接從Solidity合約調用AI推理，這意味着鏈上應用可以向模型提問並根據答案採取行動，而無需信任預言機。如果在接下來的12個月內有500到1000個合約集成它，那將構成真正的護城河。如果沒有，它就只是個酷炫的演示。$RESOLV
治理通過模型策展來實現。代幣持有者最終會投票決定哪些模型被推薦或標記。聽起來不錯，直到你意識到也許只有3-4%的持有者實際閱讀模型文檔。
鏈上#opg AI調用能否達到主流開發者的採納，還是說延遲會在擴展之前就扼殺它？
這周看了@OpenGradient的開發者頁面，數據比價格圖更有說服力。他們的模型中心目前展示了大約150到200個已部署的模型，其中少數模型承擔了大部分的推理流量。經典的長尾現象。這讓我想起早期的Hugging Face，可能50個模型完成了90%的工作，而數千個則閒置。$TNSR
NeuroML框架是值得關注的部分。它允許開發者直接從Solidity合約調用AI推理，這意味着鏈上應用可以向模型提問並根據答案採取行動，而無需信任預言機。如果在接下來的12個月內有500到1000個合約集成它，那將構成真正的護城河。如果沒有，它就只是個酷炫的演示。$RESOLV
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