我花了幾分鐘看這個OpenGradient圖表，第一個想到的是基礎設施得到了多少的關注。

當一個新的AI工具推出時，人們通常會談論其輸出。它快嗎？準確嗎？比之前的好嗎？

很少有人停下來思考在這一切發生之前需要什麼。

看著這個圖表，有獨立的層級用於存儲、推理、數據訪問和網絡操作。這些東西單獨來看並不是特別令人興奮，但如果去掉其中一個，整個系統就會變得截然不同。

這跟互聯網是相似的。

我們大多數人每天都在使用網站，而不去思考伺服器、數據庫或網絡。只有當某些東西停止工作時，我們才會注意到基礎設施。

AI感覺也朝著同樣的方向發展。

應用程序獲得了關注，而底層系統則靜靜地完成繁重的工作。

這就是我對@OpenGradient 的印象。吸引我的注意的是，這個話題不僅僅圍繞模型本身，還有關於支持這些模型並使它們對開發者可訪問所需的基礎設施的關注。

也許這就是為什麼我覺得AI的這一面很有趣。

越是仔細觀察，你越會意識到你屏幕上的回應只是故事的一小部分。

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