我最近幾周深入研究了 OpenGradient，這是一個讓我不斷迴歸的項目。他們正在構建一個系統，你可以在一堆去中心化的 GPU 節點上運行 AI 模型，並實際證明發生了什麼，使用像 TEE 和 ZK 證明這樣的加密技術。不再需要擔心大型服務器是否干擾了你的輸出。
感覺不同的是，它降低了門檻。普通開發者不再需要與昂貴的雲 API 抗爭或信任一個提供商，而是可以從他們的中心獲取模型，發起推斷，並直接將它們插入智能合約。這就像是給普通構建者提供了一種可靠的方法，在鏈上添加真正的智能，而無需擔心通常的黑箱風險。節點運營商和質押者可以從實際使用中獲利，這可能有助於如果事情好轉的話，真正的活動能夠持續下去。
不過，這並不完美。OPG 的流動性現在相當薄弱，大部分活動看起來像是開發者在實驗，而在不降低一切速度或提高成本的情況下擴展這些證明可能會變得棘手。從長遠來看，如何在處理增長的同時保持網絡真正開放將是對他們的考驗。
它正在將這些複雜的 AI 系統變得更加親民，幾乎是在給鏈上應用提供更好的眼睛和大腦，而不是盲目猜測。
你認爲像這樣的可驗證 AI 真的能改變代理和 DeFi 的運作方式，還是額外的步驟會讓大多數團隊受阻？
@OpenGradient #OPG $OPG
$UB
$TNSR
感覺不同的是，它降低了門檻。普通開發者不再需要與昂貴的雲 API 抗爭或信任一個提供商，而是可以從他們的中心獲取模型，發起推斷，並直接將它們插入智能合約。這就像是給普通構建者提供了一種可靠的方法，在鏈上添加真正的智能，而無需擔心通常的黑箱風險。節點運營商和質押者可以從實際使用中獲利，這可能有助於如果事情好轉的話，真正的活動能夠持續下去。
不過，這並不完美。OPG 的流動性現在相當薄弱，大部分活動看起來像是開發者在實驗，而在不降低一切速度或提高成本的情況下擴展這些證明可能會變得棘手。從長遠來看，如何在處理增長的同時保持網絡真正開放將是對他們的考驗。
它正在將這些複雜的 AI 系統變得更加親民，幾乎是在給鏈上應用提供更好的眼睛和大腦，而不是盲目猜測。
你認爲像這樣的可驗證 AI 真的能改變代理和 DeFi 的運作方式，還是額外的步驟會讓大多數團隊受阻？
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