我總是覺得有點不安，因為現在的人工智慧有很多東西發生在大多數人看不見的層面。

不是模型本身，而是它們背後的基礎設施。

也許這是因為我在加密貨幣領域待了太久，人們往往會過度關注那些沒有人想談的事情。驗證、所有權、信任假設。當時，許多這些辯論感覺與現實脫節。

最近它們再次感覺相關。

人工智慧變得極其有用。大多數人都接受這一點。更不明顯的是，這種有用性在多大程度上依賴於我們實際上無法檢查的系統。我們得到輸出、摘要、建議和決策。我們很少知道是誰運行了模型，計算發生在哪裡，或者結果是否可以獨立驗證，假如有誰在乎檢查的話。

這種信任是隱含的。

而隱含的信任往往會持續到條件不再理想為止。

這部分是為什麼OpenGradient ($OPG )對我來說很有趣。不是因為我認為去中心化基礎設施是某種保證的解決方案。歷史讓我對保證的解決方案感到懷疑。但因為它似乎專注於托管、推斷和驗證——這些通常會消失的堆疊部分，直到問責成為主題。

我不斷聽到人們談論更智能的模型。

也許這仍然是核心挑戰。

也許不是。

越想越覺得，未來更難的問題是找出誰能夠驗證人工智慧，當它變得如此融入日常生活，以至於沒有人願意看看背後的情況。

這種緊張感對我來說感覺未解決。而且可能會再保持一段時間。#opg $OPG @OpenGradient