#opg $OPG @OpenGradient AI 責任問題，大家平時不談，出問題時纔會說

我在思考即將開始代表我們行動的所有 AI 代理時，突然想到了一些有趣的事情。我們常常談論這些代理將會做什麼，但幾乎沒有人談論當其中一個做出錯誤決策時會發生什麼。到底誰負責？模型？平臺？還是部署它的人？現在坦白說，通常是沒有人，因爲沒有明確的記錄說明輸出爲何會這樣。

這個空白讓我以不同的方式理解 OpenGradient。如果一個模型的推理可以在鏈上驗證，你不僅僅得到一個 "相信我" 的答案，而是得到一些你可以實際指向的東西，之後可以說這是運行的內容，這是它產生的結果。這並不是僅僅爲了透明而透明。這是爲了在責任真正重要時，有一個紙質記錄，而這種情況在 AI 中是很少見的。

我一直在想，AI 世界中有多少事情仍然依賴盲目信任，以及當代理處理真實決策時，這種情況在幾年後會顯得多麼奇怪。這樣的基礎設施感覺像是在試圖提前解決這個問題，而不是在事情出錯後再做反應。

好奇其他人是否認爲責任是 AI 代理的真正瓶頸，而不僅僅是能力。

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