今早在掃描AI基礎設施代幣的衍生品頭寸時,我注意到現貨參與相對平靜,而槓桿暴露卻異常持久。這是一個小但顯著的脫節,通常在更廣泛市場參與者的實際信心之前,頭寸開始建立時會看到。

這讓我再次關注到@OpenGradient ,這是一個爲開放智能設計的去中心化AI基礎設施網絡,專注於託管、驗證和協調分佈式AI計算。

值得注意的是,長期以來試圖將計算提供者、模型開發者和數據貢獻者整合到一個統一的激勵系統中。如果成功,它將把協調從敘事轉變爲功能性基礎設施,儘管歷史表明,許多類似的設計在早期投機階段之後難以維持真實的使用。

來自集中式AI堆棧的競爭、執行復雜性和流動性週期仍然是我密切關注的關鍵風險。

在這個階段,我對敘事的興趣較少,更專注於在注意力轉向其他地方之前,是否能出現真實的需求。

你會首先監控什麼?
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