$OPG OpenGradient 通過將證明、可追溯性和密碼驗證附加到每個 AI 執行步驟，確保鏈上可驗證的 AI。它的技術棧使用安全的 LLM 推理加上 TEE、ZK 和加密經濟安全，因此提示、輸入、工具使用和輸出可以被追蹤和驗證，而不是被視爲黑箱。

工作原理
鏈上推理：OpenGradient 記錄每個提示、上下文和輸出，以便可以在不可變的賬本上檢查和追蹤執行。
TEE 安全計算：敏感的 AI 工作在受信執行環境內運行，這保護了計算，同時仍然允許驗證。

密碼證明：網絡將證明和認證附加到 AI 調用上，以便用戶可以驗證運行了哪個模型以及它返回了什麼。
區塊鏈驗證層：計算髮生在專用節點上，而驗證則錨定在鏈上，以確保透明性和完整性。

爲什麼重要
這種設計通過使推理和模型執行可審計，而不是隱藏，減少了 AI 中的“黑箱”問題。它還增加了經濟激勵，包括基於 $OPG 的削減和治理，以阻止不正確的計算並保持網絡的可靠性。

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