大多數人看OpenGradient時，只會把它當作另一個AI基礎設施項目。我覺得市場可能忽略了更深層的東西。
有趣的部分不是模型，而是驗證層。
隨著AI變得更便宜且更普遍，智慧不再稀缺，信任卻變得稀缺。OpenGradient正圍繞著這個想法建立：證明發生過什麼事情可能比產生另一個輸出更有價值。
這改變了開發者部署模型的方式，用戶評估結果的方式，以及應用程序在網絡上協調的方式。隱藏的價值不在於今天的使用指標，而在於成為未來AI系統所依賴的信任基礎設施的一部分。
如果AI的增長速度超過了信任，那麼驗證就會成為需求。我認為市場仍然對這一層的定價不足。
#OPG @OpenGradient $OPG
有趣的部分不是模型，而是驗證層。
隨著AI變得更便宜且更普遍，智慧不再稀缺，信任卻變得稀缺。OpenGradient正圍繞著這個想法建立：證明發生過什麼事情可能比產生另一個輸出更有價值。
這改變了開發者部署模型的方式，用戶評估結果的方式，以及應用程序在網絡上協調的方式。隱藏的價值不在於今天的使用指標，而在於成為未來AI系統所依賴的信任基礎設施的一部分。
如果AI的增長速度超過了信任，那麼驗證就會成為需求。我認為市場仍然對這一層的定價不足。
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