我曾經認爲人工智能是構建更好模型的競賽。

隨着我對這個領域的關注加深，這個假設感覺越來越不完整。

一個模型可以很出色，但智能並不是孤立存在的。它需要基礎設施、驗證、分發、激勵，以及願意參與系統的人。這就是我最近注意到的部分。

OpenGradient 給我的印象是，它將話題從模型本身轉向支持它的網絡。乍一看，這聽起來像是一個技術細節。但在規模化時，它開始看起來像是真正的故事。

人們錯過的部分是，每個網絡最終都會揭示它真正的獎勵。注意力、資本、信任、貢獻——這些力量在大多數人認識到模式之前，就已經悄悄地塑造了行爲。在加密貨幣領域，這種動態同樣存在，像 Genius Coin 這樣的項目探討了參與和價值創造是如何變得更加緊密相關的。

我越是關注，越覺得這不是一個人工智能的敘事，更像是一個協調的敘事。這不是關於誰擁有智能的問題，而是智能如何在一個不斷擴大的參與者網絡中被組織、驗證和共享。

也許這種區分最終是微不足道的。

或者，也許在未來的某一年，我們會意識到模型根本就不是主要故事。圍繞它們的網絡纔是。

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