我越是研究去中心化的人工智能基礎設施，就越覺得計算並不是最難解決的問題。

關注纔是。
人們常說他們想要透明性、可驗證性和無信任執行。然而，一旦系統變得快速、可靠且無縫，大多數用戶就不再關心結果是如何生成的。
這就是悖論。

可驗證基礎設施變得越強大和高效，其價值對普通用戶來說就越不明顯。
像@OpenGradient 這樣的項目不僅專注於人工智能執行，還在探索便利性和信任如何在一個日益由自主系統驅動的世界中共存。這個挑戰可能比擠出模型性能的邊際收益更爲重要。

如果驗證只有在某些東西出錯時才重要，那麼下一代人工智能基礎設施將需要默認使信任可見，而不增加用戶體驗的摩擦

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