HACA有一個特定的特性，大多數覆蓋名稱在未檢查其實際影響時會忽略這一點：硬件異構性，推理節點需要GPU，而全節點則可以在商品硬件上運行。
白皮書將這種分裂視爲一種改善去中心化的好處，任何擁有商品硬件的人都可以運行全節點並幫助驗證證明。
推理節點
需要GPU計算，
驗證層的去中心化和執行層的去中心化並不是同一回事，& 將硬件異構性視爲對去中心化的普遍積極影響，忽視了網絡的一半仍然對比另一半的參與者更狹窄的可訪問性。全節點參與友好的商品硬件並不改變實際推理的計算，即進行AI工作的部分，仍然集中在能夠負擔得起GPU基礎設施的人手中，這本身具有獨立於驗證者去中心化程度的可訪問性和地理分佈的影響。
白皮書沒有區分“網絡是去中心化的”作爲單一聲明和“驗證層是去中心化的，而執行層則集中在具備GPU的運營商周圍”作爲更精確的描述。這兩者產生了一個有意義的不同圖景，說明了實際的中心化風險在系統中的位置。
推理節點的地理和運營商分佈，一旦主網數據可用，GPU訪問要求是否與其他依賴GPU的加密網絡所顯示的相同發達市場集中風險相關，是否存在任何治理機制來補貼或激勵在特定缺乏代表性的區域參與推理節點。
文檔未明確的是，“去中心化”作爲網絡級聲明是否在衡量更難以去中心化的執行層，而這兩個層面完全值得單獨覈算。
@OpenGradient $OPG #OPG
OpenGradient
白皮書將這種分裂視爲一種改善去中心化的好處，任何擁有商品硬件的人都可以運行全節點並幫助驗證證明。
推理節點
需要GPU計算，
驗證層的去中心化和執行層的去中心化並不是同一回事，& 將硬件異構性視爲對去中心化的普遍積極影響，忽視了網絡的一半仍然對比另一半的參與者更狹窄的可訪問性。全節點參與友好的商品硬件並不改變實際推理的計算，即進行AI工作的部分，仍然集中在能夠負擔得起GPU基礎設施的人手中，這本身具有獨立於驗證者去中心化程度的可訪問性和地理分佈的影響。
白皮書沒有區分“網絡是去中心化的”作爲單一聲明和“驗證層是去中心化的，而執行層則集中在具備GPU的運營商周圍”作爲更精確的描述。這兩者產生了一個有意義的不同圖景，說明了實際的中心化風險在系統中的位置。
推理節點的地理和運營商分佈，一旦主網數據可用，GPU訪問要求是否與其他依賴GPU的加密網絡所顯示的相同發達市場集中風險相關，是否存在任何治理機制來補貼或激勵在特定缺乏代表性的區域參與推理節點。
文檔未明確的是，“去中心化”作爲網絡級聲明是否在衡量更難以去中心化的執行層，而這兩個層面完全值得單獨覈算。
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