老實說，我一直看到一個錯誤的假設。

私人意味著無限制。

但事實並非如此。

@OpenGradient 聊天減少追蹤，但使用規則依然適用。

為什麼？

因為每個模型都遵循其提供者的政策。
Anthropic、OpenAI、Google 和 xAI 的規則在其相應模型通過 OpenGradient 聊天時適用。

清楚。
實用。
必要。

當前的條款設定了明確的限制。
非法使用、有害及色情內容是禁止的。
欺詐和欺騙也是不被允許的。
權利侵犯也是禁止的。
他們還禁止惡意軟件、黑客行為、兒童虐待、武器指導、未經同意的假媒體，以及試圖突破安全限制的行為。

這個界限對我來說非常有道理。

隱私保護用戶。
它並不消除責任。

看看，我可以用它來比較草稿、總結研究、測試想法，或私下檢查代碼。
但我不應該要求：診斷患者、做信貸決策、創造真實人物的假媒體或不誠實地完成評分工作。

簡單。
有用。
但仍然有限。

從我的角度來看，現實生活中的影響很容易被忽視。
創始人可以私下審查計劃。
開發者可以檢查代碼。
學生可以提問而不作弊。

對我來說，最大的風險是混淆。

“不被追蹤”聽起來像是“沒有任何限制”。
OpenGradient 的條款卻說了不同的事情。
來自 OpenGradient 和上游提供者的安全系統可能會阻止提示或輸出，違規可能會導致暫停或終止。

我的方法簡單但明確且實用。

首先，檢查模型的政策。
避免私人細節。
如果有重要的事情，請雙重檢查。
特別是在醫療、法律或金錢事務上，請與真正的專業人士交談。
如果出現有害的情況，請舉報。

負責任。
私密。
可追溯。

我認為這才是真正的平衡。

OpenGradient 聊天給用戶更多隱私，而不是一個免費通行證。
對我來說，這使得可接受的使用成為產品設計的一部分，而不是細則。

[chat.opengradient.ai]

#opg $OPG

你怎麼看，AI 隱私應該如何運作？