人工智能不斷要求更多個人信息，而OpenGradient卻朝着相反的方向發展。

每一代新的人工智能變得越來越強大，但與此同時，另一個趨勢也在增長。提示變得越來越個人化。人們現在討論商業計劃、財務決策、健康問題、法律問題，以及他們絕對不會公開分享的情況。人工智能變得越有用，流入這些系統的信息往往越敏感。

這就是爲什麼@OpenGradient 值得關注的原因。儘管市場的許多部分都專注於構建更大的模型和收集更多關於用戶的上下文，OpenGradient Chat則建立在一個不同的假設上：個人提示不應該自動要求個人曝光。平臺設計成隱私存在於架構內部，而不是將隱私視爲次要特性。結果是一個環境，用戶可以在與前沿人工智能模型互動的同時，保持身份與對話之間的分離。隨着OpenGradient Chat繼續添加圖像生成和在同一生態系統內訪問先進模型的能力，這種方法變得更加相關。

我之所以繼續關注$OPG ，是因爲這個挑戰只會變得更大。人工智能逐漸從隨意實驗轉向現實世界的決策制定。隨着這一轉變的繼續，處理敏感信息可能變得與模型性能本身同樣重要。#OPG 圍繞這一現實定位，而OpenGradient是爲數不多的積極構建圍繞強大人工智能與更強隱私應該共同發展的產品的項目之一。