我一直在思考人工智能經濟的未來走向，並且不斷回到一個問題上。

當人工智能廣泛集成，以至於計算本身變成全球市場時，會發生什麼？

目前大多數討論仍然圍繞模型性能。更快的輸出。更大的模型。更好的推理。

但我認爲下一個挑戰看起來會非常不同。

真正的瓶頸可能在於誰提供計算能力，如何驗證這些計算，以及如何在不依賴中心化基礎設施的情況下在機器之間轉移價值。

這個視角正是爲什麼@OpenGradient 最近引起我注意的原因。

我所關注的是它在構建去中心化網絡方面的方式，在這個網絡中，人工智能推理不僅僅是在封閉系統的某個地方執行，而是可以通過可驗證的基礎設施運作，同時在協議層直接啓用可編程支付。

這感覺非常重要。

因爲如果人工智能最終成爲日常數字活動的一部分，推動計算的系統可能需要經濟協調和技術性能一樣多。

我開始認爲未來的人工智能網絡不會僅僅在智能上競爭。

它們可能會在誰構建最強大的經濟層面上競爭。
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